34 datasets found

  • Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar)

    City of Zurich
    Population and society, Regions and cities, Environment

    Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM

    Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung...

    Last updated:

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    • WMS
  • Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar)

    City of Zurich
    Regions and cities, Environment

    Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022

    Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die...

    Last updated: February 2, 2023

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  • Bauminventar (inkl. 3D)

    City of Zurich
    Regions and cities, Environment

    Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D)

    Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand...

    Last updated: November 30, 2021

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    • WMS
  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018

    Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

    Last updated: December 31, 2018

  • Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014

    Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
    Regions and cities, Environment

    Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8...

    Last updated: February 1, 2015

    • WMS
  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018

    Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

    Last updated: December 31, 2018

  • LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014

    Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
    Regions and cities, Environment

    Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,...

    Last updated: December 31, 2014

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022

    Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
    Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

    Last updated: April 30, 2022

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022

    Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

    Last updated: April 30, 2022

  • Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014

    Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
    Regions and cities, Environment

    Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8...

    Last updated: February 1, 2015

    • WMS
  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Last updated: February 1, 2023

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren auf luftgestützten...

    Last updated: February 3, 2023

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    Last updated: February 3, 2023

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.
    Die Daten basieren auf luftgestützten...

    Last updated: February 3, 2023

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    Last updated: February 1, 2023

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren...

    Last updated: February 3, 2023

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...

    Last updated: February 3, 2023

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Last updated: February 1, 2023

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren auf luftgestützten...

    Last updated: February 1, 2023

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren auf...

    Last updated: February 3, 2023