Environment

Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
Die Daten basieren...

Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
Die Daten basieren auf...

Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
Die Daten basieren...

Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
Die Daten basieren auf...

Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

Differenz DOM 2014 - DOM 2001

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm...

Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

Kanton Solothurn
Regions and cities, Environment

Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014

Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
Regions and cities, Environment

Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8...

Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014

Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
Regions and cities, Environment

Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8...

Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022

Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
Regions and cities, Environment

Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014

Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
Regions and cities, Environment

Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,...

Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018

Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
Regions and cities, Environment

Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022

Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment

Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018

Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
Regions and cities, Environment

Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

Bauminventar (inkl. 3D)

City of Zurich
Regions and cities, Environment

Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D)

Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand...

Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar)

City of Zurich
Population and society, Regions and cities, Environment

Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM

Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung...