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32 datasets found

  • Relief digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2023)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestĂŒtzten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

    Last updated: August 7, 2024

    • GeoTIFF

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der ErdoberflÀche ohne GebÀuden und Vegetation.
    Die Daten basieren...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • Relief digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales OberflÀchenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der ErdoberflÀche mit GebÀuden und Vegetation.
    Die Daten basieren auf...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • Relief digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales OberflÀchenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der ErdoberflÀche mit GebÀuden und Vegetation.
    Die Daten basieren...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • Vegetation digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale OberflÀchenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • GebĂ€ude digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale OberflÀchenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die GebÀude aus dem...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der ErdoberflÀche ohne GebÀuden und Vegetation.
    Die Daten basieren auf...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • GebĂ€ude digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale OberflÀchenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • Differenz DOM 2014 - DOM 2001

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF

  • Digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2023)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestĂŒtzten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

    Last updated: August 7, 2024

    • GeoTIFF

  • Normalisiertes Digitales OberflĂ€chenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014

    Department of Geoinformation of the Canton of Zurich
    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons...

    Last updated: October 7, 2015

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