Reset search Search Filter Linked Data Linked Data There are no Linked Data that match this search Categories Categories Environment 44 Regions and cities 44 Education, culture and sport 3 Energy 3 Keywords Keywords dom 44 lidar 43 hohe 42 ndom 42 dsm 31 laserscanning 31 hohenmodell 12 terrainmodell 11 hohenlinien 9 las 9 hohenlinien 9 gebaudehohe 6 gebaude 6 vegetationshohe 5 vegetation 5 sh 1 schaffhausen 1 relief 1 hillshade 1 dom-av 1 dm01 1 av 1 amtliche-vermessung 1 Show More Keywords Show Fewer Keywords Organizations Organizations Kanton Solothurn 31 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich 12 Canton Schaffhausen 1 Political levels Political levels Canton 44 Terms of use Terms of use 33 Formats Formats GeoTIFF 25 N/A 6 WMS 1 ZIP 1 44 datasets found Order by Relevance Data last modified Metadata last modified Name Ascending Name Descending Relief digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2023) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Die Daten basieren auf luftgestĂŒtzten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Last updated: August 7, 2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der ErdoberflĂ€che ohne GebĂ€uden und Vegetation. Die Daten basieren... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Relief digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene Relief digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der ErdoberflĂ€che mit GebĂ€uden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Relief digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene "Relief digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der ErdoberflĂ€che mit GebĂ€uden und Vegetation. Die Daten basieren... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Vegetation digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale OberflĂ€chenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF GebĂ€ude digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale OberflĂ€chenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die GebĂ€ude aus dem... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der ErdoberflĂ€che ohne GebĂ€uden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF GebĂ€ude digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale OberflĂ€chenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Differenz DOM 2014 - DOM 2001 Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Digitales OberflĂ€chenmodell (LiDAR 2023) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Die Daten basieren auf luftgestĂŒtzten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Last updated: August 7, 2024 GeoTIFF Relief Digitales OberflĂ€chenmodell (DOM) - 2014 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts fĂŒr Raumentwicklung ARE des Kantons ZĂŒrich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Last updated: February 1, 2015 WMS DOM (Digitales OberflĂ€chenmodell) Kanton Schaffhausen Canton Schaffhausen Regions and cities, Environment Das DOM (Digitales OberflĂ€chenmodell) ist ein Punktraster, bei welchem jeder Punkt eine Höhe besitzt. Es bildet die Form der ErdoberflĂ€che ab, wobei alle bestĂ€ndigen und sichtbaren... Last updated: December 5, 2023 ZIP Normalisiertes Digitales OberflĂ€chenmodell GebĂ€ude (nDOM Geb) - 2021/2022 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale OberflĂ€chenmodell (nDOM) fĂŒr GebĂ€ude entsteht aus der Differenz von Digitalem OberflĂ€chenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: April 30, 2022 Normalisiertes Digitales OberflĂ€chenmodell GebĂ€ude (nDOM Geb) - 2017/2018 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale OberflĂ€chenmodell (nDOM) fĂŒr GebĂ€ude entsteht aus der Differenz von Digitalem OberflĂ€chenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: December 31, 2018 Normalisiertes Digitales OberflĂ€chenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale OberflĂ€chenmodell (nDOM) fĂŒr Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem OberflĂ€chenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: April 30, 2022 Normalisiertes Digitales OberflĂ€chenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale OberflĂ€chenmodell (nDOM) fĂŒr Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem OberflĂ€chenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: December 31, 2018 Normalisiertes Digitales OberflĂ€chenmodell GebĂ€ude (nDOM Geb) - 2017/2018 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale OberflĂ€chenmodell (nDOM) fĂŒr GebĂ€ude entsteht aus der Differenz von Digitalem OberflĂ€chenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: December 31, 2018 Normalisiertes Digitales OberflĂ€chenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale OberflĂ€chenmodell (nDOM) fĂŒr Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem OberflĂ€chenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: April 30, 2022 Normalisiertes Digitales OberflĂ€chenmodell GebĂ€ude (nDOM Geb) - 2021/2022 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale OberflĂ€chenmodell (nDOM) fĂŒr GebĂ€ude entsteht aus der Differenz von Digitalem OberflĂ€chenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: April 30, 2022 « Previous 1 2 3 » Next
