Reset search Search Filter Linked Data Linked Data There are no Linked Data that match this search Categories Categories Environment 49 Regions and cities 49 Keywords Keywords dom 24 dsm 24 hohe 24 laserscanning 24 lidar 24 ndom 24 luftbilder 18 satellitenbilder 18 hohenlinien 8 Organizations Organizations Kanton Solothurn 49 Political levels Political levels Canton 49 Terms of use Terms of use 49 Formats Formats N/A 49 49 datasets found Order by Relevance Data last modified Metadata last modified Name Ascending Name Descending TEST Amtliche Vermessung (MOpublic) created at 2023-03-02T13:06:44.516Z[Etc/UTC] Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der... Last updated: March 2, 2023 Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Last updated: February 1, 2023 Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Last updated: February 3, 2023 Orthofoto 2013 RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die... Last updated: January 31, 2023 Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Last updated: February 3, 2023 Nutzungsplanung kommunal Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des... Last updated: February 27, 2023 Orthofoto 2017 RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen... Last updated: January 31, 2023 Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Last updated: February 3, 2023 Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Last updated: February 1, 2023 Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Last updated: February 3, 2023 Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung... Last updated: February 3, 2023 Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Last updated: February 1, 2023 Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Last updated: February 1, 2023 Orthofoto 2015 Nord RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel Flugdaten: 16.04.2015,... Last updated: January 31, 2023 Orthofoto 2002 RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002. Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet. Last updated: January 31, 2023 Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Last updated: February 3, 2023 Höhenlinien (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Last updated: February 7, 2023 Orthofoto 2007 RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2007. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und... Last updated: January 31, 2023 Orthofoto 2006 RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und... Last updated: January 31, 2023 Orthofoto 2011 CIR Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2... Last updated: January 31, 2023 1 2 3 » Next