4 Datensätze gefunden

  • Geschäftsorganisationen mit Ereignisinformationen öV Schweiz (SIRI-SX / VDV736)

    Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

    Die Liste enthält alle Transportunternehmen/Geschäftsorganisationen, für die Ereignisinformationen (in den Formaten SIRI-SX / VDV736) verfügbar gemacht werden.

    Zuletzt aktualisiert: 28. März 2024

    • CSV
    • vdv-736
    • geschaftsorganisation
    • transportunternehmen
    • passagier
    • embag
    • verkehrsunternehmen
    • fahrt
    • verspatung
    • siri-sx
    • prognose
    • ereignismanagement
    • linie
    • bus
    • daten
    • zug
    • storung
    • ereignis
    • punktlichkeit
  • Ist-Daten

    Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

    Die Ist-Daten enthalten die effektiv gefahrenen Fahrten des letzten bzw. des entsprechenden Tages. Die Ist-Daten sind entweder effektive Ist-Daten oder die letzte Prognose, die das...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

    • CSV
    • ist-daten
    • prognose
    • passagier
    • daten
    • verspatung
    • zug
    • punktlichkeit
    • proprietar
    • bus
    • embag
  • Bevölkerungsszenarien 2022 – 2040

    Stadt Zürich
    Bevölkerung und Gesellschaft

    Der Datensatz enthält Bevölkerungsszenarien zur zukünftigen Entwicklung der Wohnbevölkerung der Stadt Zürich. Es wird unterschieden nach drei Szenarien, wobei das mittlere Szenario...

    Zuletzt aktualisiert: 16. Juni 2023

    • CSV
    • sasa
    • bevolkerungsstand
    • tabelle
    • prognose
    • zeitreihe
    • bevszenarienoutput
    • sachdaten
    • quartier
  • energiedashboard.ch: Stromverbrauch Prognose SDSC

    Bundesamt für Energie BFE
    Energie, Regierung und öffentlicher Sektor, Wirtschaft und Finanzen

    Das Stromverbrauchsmodell liefert eine Schätzung des Stromverbrauchs auf nationaler Ebene in der Schweiz. Das Modell wird mit Daten aus den folgenden Quellen trainiert: stündlicher...

    Zuletzt aktualisiert: 11. Januar 2023

    • CSV
    • ogd110-bfe
    • strom
    • endverbrauch
    • data-science
    • machine-learning
    • prognose