Suche zurücksetzen Search Filter Linked Data Linked Data Zu dieser Suche gibt es keine Linked Data Kategorien Kategorien Regionen und Städte 49 Umwelt 49 Bildung, Kultur und Sport 3 Energie 3 Bevölkerung und Gesellschaft 1 Schlagwörter Schlagwörter lidar 49 dom 43 hohe 42 ndom 42 dsm 31 laserscanning 31 hohenmodell 11 terrainmodell 11 hohenlinien 9 las 9 hohenlinien 9 gebaudehohe 6 gebaude 6 vegetationshohe 5 vegetation 5 stzh 3 geoportal 3 geodaten 3 baumhohe 3 relief 2 rasterdaten 2 kronenbedeckung 2 hillshade 2 grunvolumen 2 baumvolumen 2 vektordaten 1 swisstlm3d 1 stadtbegrunung 1 punktdaten 1 polygondaten 1 dtm 1 baumstandorte 1 baumkataster 1 Zeige mehr Schlagwörter Zeige weniger Schlagwörter Organisationen Organisationen Kanton Solothurn 31 Geoinformation Kanton Zürich 15 Stadt Zürich 3 Politische Ebenen Politische Ebenen Kanton 46 Gemeinde 3 Nutzungsbedingungen Nutzungsbedingungen 36 Formate Formate GeoTIFF 25 N/A 6 WMS 5 XML 3 TIFF 2 CSV 1 DXF 1 GDB 1 GPKG 1 JSON 1 DXF 1 CSV 1 Zeige mehr Formate Zeige weniger Formate 49 Datensätze gefunden Sortieren nach Relevanz Daten zuletzt geändert Metadaten zuletzt geändert Name aufsteigend Name absteigend Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 7. August 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Differenz DOM 2014 - DOM 2001 Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 7. August 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Zuletzt aktualisiert: 1. Februar 2015 WMS relief hillshade dtm lidar Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Zuletzt aktualisiert: 1. Februar 2015 WMS relief hillshade dom lidar Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Zuletzt aktualisiert: 30. April 2022 dom ndom lidar terrainmodell hohenmodell gebaude gebaudehohe hohe LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,... Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2014 lidar Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2018 dom ndom lidar terrainmodell hohenmodell gebaude gebaudehohe hohe Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Geoinformation Kanton Zürich Bildung, Kultur und Sport, Energie, Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Zuletzt aktualisiert: 30. April 2022 dom ndom lidar terrainmodell hohenmodell vegetation vegetationshohe hohe Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2018 dom ndom lidar terrainmodell hohenmodell vegetation vegetationshohe hohe Bauminventar (inkl. 3D) Stadt Zürich Regionen und Städte, Umwelt Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand... Zuletzt aktualisiert: 30. November 2021 DXF WMS JSON WFS GPKG GDB CSV XML SHP stadtbegrunung geoportal baumstandorte lidar geodaten polygondaten swisstlm3d baumkataster baumhohe stzh punktdaten vektordaten Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar) Stadt Zürich Bevölkerung und Gesellschaft, Regionen und Städte, Umwelt Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung... Zuletzt aktualisiert: TIFF XML WMS geodaten rasterdaten geoportal stzh kronenbedeckung grunvolumen baumvolumen baumhohe lidar « Previous 1 2 3 » Next
