Réinitialiser la recherche Search Filter Données Liées (Linked Data) Données Liées (Linked Data) Il n'y a pas de Données Liées (Linked Data) correspondant à cette recherche. Mots-clés Mots-clés dom 33 hohe 33 lidar 33 ndom 33 dsm 26 laserscanning 26 hohenkurven 17 kurven 17 las 8 laz 8 terrainmodell 7 hohenmodell 7 hohenlinien 6 gebaudehohe 5 gebaude 5 vegetationshohe 2 vegetation 2 swissalti 2 dtm 2 Montrer plus de Mots-clés Montrer moins de Mots-clés Organisations Organisations Kanton Solothurn 26 Département de Géoinformation du Canton de Zurich 7 Entités politique Entités politique Canton 33 Conditions d'utilisation Conditions d'utilisation 26 Formats Formats GeoTIFF 20 N/A 6 33 jeux de données trouvés Trier par Pertinence Dernières données modifiées Dernières métadonnées modifiées Nom croissant Nom décroissant Punktwolke (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Dernière mise à jour: 29 avril 2024 Digitales Oberflächenmodell (2014) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm... Dernière mise à jour: 29 avril 2024 GeoTIFF Punktwolke (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Dernière mise à jour: 29 avril 2024 Höhenlinien (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Dernière mise à jour: 29 avril 2024 Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem... Dernière mise à jour: 1 mai 2024 GeoTIFF Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem... Dernière mise à jour: 29 avril 2024 GeoTIFF Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 30 avril 2022 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 31 décembre 2018 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Éducation, culture et sport, Énergie, Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 30 avril 2022 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 31 décembre 2018 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 31 décembre 2018 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Éducation, culture et sport, Énergie, Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 30 avril 2022 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 30 avril 2022 « Previous 1 2
